О создании ArtInCol и Legendo
ИИ-ассистент создан ООО "Алнисофт" в тесном сотрудничестве с НМИЦ имени А.Н.Рыжих — ведущим специализированным научно-клиническим учреждением России, специализирующимся на диагностике и лечении заболеваний кишечника. В создании приняло участие ООО "СоцАйти".
В основу ArtInCol легла исследовательская работа, проведенная в НМИЦ имени А.Н.Рыжих в 2022 году, которая показала, что выявление эпителиальных новообразований на видеопотоке — актуальная и поддающаяся автоматизации с помощью компьютерного зрения задача.
Весной 2023 года был создан протототип системы, продемонстрировавший применимость нейросетевого механизма выявления новообразований для работы в реальном времени, и было принято решение о создании продукта, который получил название ArtInCol — искусственный интеллект в колоноскопии.
Летом 2023 года пилотный проект по внедрению в клиническую практику ИИ-ассистента ArtInCol получил поддержку фонда Сколково.
В основу ArtInCol легла исследовательская работа, проведенная в НМИЦ имени А.Н.Рыжих в 2022 году, которая показала, что выявление эпителиальных новообразований на видеопотоке — актуальная и поддающаяся автоматизации с помощью компьютерного зрения задача.
Весной 2023 года был создан протототип системы, продемонстрировавший применимость нейросетевого механизма выявления новообразований для работы в реальном времени, и было принято решение о создании продукта, который получил название ArtInCol — искусственный интеллект в колоноскопии.
Летом 2023 года пилотный проект по внедрению в клиническую практику ИИ-ассистента ArtInCol получил поддержку фонда Сколково.
В дорожную карту продукта было включено не только развитие ИИ-ассистента ArtInCol, но и создание архива эндоскопических исследований, который по завершении гранта получил название Legendo. В состав Legendo входят: реестр исследований, позволяющий сохранять фото- и видеоматериалы во время исследования, видео-плеер, показывающий исследование с метками ИИ-ассистента, редактор протокола и дашборд для отображения статистики по ключевым показателям работы эндоскопического отделения, рассчитанным по сохраненным исследованиям. Также одной из ключевых функций решения является система видеотрансляций, позволяющая следить за эндоскопическими исследованиями с рабочего места врача в режиме реального времени.
Информационная система «Legendo» разработана при активной методической поддержке рабочей группы Российского эндоскопического общества («РЭНДО») (В.В.Веселов, Е.В.Горбачёв, Ю.Ю.Камалетдинова, И.Ю.Коржева, А.А.Ликутов, Е.Д.Федоров) в содружестве с рабочей группой Регламентной службы ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России под руководством С.Л.Швырева и коллегами по РЭНДО.
16 августа 2024 года ArtInCol был зарегистрирован Росздравнадзором как медицинское изделие.
В 2024 году было проведено мультицентровое исследование для оценки влияния ИИ-ассистена на выявляемость эпителиальных новообразований в НМИЦ имени А.Н.Рыжих, а также в эндоскопическом центре Боткинской больницы, в ГКБ №31 им. академика Г.М. Савельевой и в Уфимском онкодиспансере.
На сегодняшний день решение можно протестировать и приобрести (просим обращаться к нашим партнерам).
Информационная система «Legendo» разработана при активной методической поддержке рабочей группы Российского эндоскопического общества («РЭНДО») (В.В.Веселов, Е.В.Горбачёв, Ю.Ю.Камалетдинова, И.Ю.Коржева, А.А.Ликутов, Е.Д.Федоров) в содружестве с рабочей группой Регламентной службы ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России под руководством С.Л.Швырева и коллегами по РЭНДО.
16 августа 2024 года ArtInCol был зарегистрирован Росздравнадзором как медицинское изделие.
В 2024 году было проведено мультицентровое исследование для оценки влияния ИИ-ассистена на выявляемость эпителиальных новообразований в НМИЦ имени А.Н.Рыжих, а также в эндоскопическом центре Боткинской больницы, в ГКБ №31 им. академика Г.М. Савельевой и в Уфимском онкодиспансере.
На сегодняшний день решение можно протестировать и приобрести (просим обращаться к нашим партнерам).
Наши эксперты
- Сергей Иванович АчкасовДиректор ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАНКолоноскопия — слишком дорогостоящий метод скрининга, чтобы допускать его некачественное выполнение. Отсутствие системного контроля качества может свести на нет его эффективность и инвестиции в здравоохранение.
- Евгений Дмитриевич ФедоровГлавный научный сотрудник и зав. курсом оперативной эндоскопии кафедры госпитальной хирургии №2 с НИЛ хирургической гастроэнтерологии и эндоскопии Института хирургии РНИМУ им. Н.И.Пирогова (Пироговский Университет) на базе ГКБ №31 им. академика Г.М.Савельевой ДЗ г.Москвы. Председатель Российского эндоскопического общества. Профессор по специальности хирургия, д.м.н.Система поддержки принятия врачебного решения в эндоскопии, которую мы уже привычно называем «искусственным интеллектом» не что иное, как совокупный опыт нескольких поколений эндоскопистов, объединённый двоичным кодом программного обеспечения Lege[endo] и Art[InCol] и естественным интеллектом своих создателей, следующих важнейшему принципу медицины - «Lege artis». Мы вместе вошли на порог богатейшей кладовой знаний! Осталось немногое – взяться за руки и наполнить архивы нашими эндоскопическими фото- и видеозаписями, разложив их по полкам со структурированными описаниями, системами поиска и выдачи, выводящими нашу работу на новый уровень системности!
- Алексей Александрович Ликутовк.м.н, Руководитель отдела эндоскопической диагностики и хирургии НМИЦ А.Н.Рыжих, доцент кафедры «Эндоскопия» РМАНПО, председатель комитета по развитию искусственного интеллекта Российского эндоскопического общества, эксперт Китайско-Российского комитета по гастроэнтерологии и эндоскопииСовременный врач уже не может обойтись без новых технологий — они стали его вторым зрением, цифровым ассистентом и гарантом точности. ИИ, телемедицина и автоматизация не просто помогают — они меняют стандарты качества, позволяя лечить быстрее, точнее и эффективнее.
В работе над решением на всех этапах от проектирования ключевых функций до апробации и исследования эффективности разработанных функций участвуют специалисты Отделения эндоскопической диагностики и хирургии ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России.
Техническая команда
За разработку и внедрение решений отвечают:
- Никита ПоляковТехнический директор
- Дарья СусловаДиректор по продуктам
Благодарности
Выражаем глубокую признательность всем отважным участникам мультицентрового исследования по эффективности работы ПО ArtInCol!
ИИ-ассистент ArtInCol испытывали:
Абдулжалиева Э.У., Айрапетян Н.А., Архипова О.В., Богданова Е.А., Ваганов Ю.Е., Веселов В.В., Власко Т.А., Горбачев Е.В., Камалетдинова Ю.Ю., Коржева И.Ю., Ликутов А.А., Меркулова Е.С., Мингазов А.Ф., Мокрицкий А.И, Осьмак Е.К., Погосов Н.С., Савицкая Т.А., Сафуанов А.А., Скридлевский С.Н., Сулейманов Г.Р., Тагирова З.З., Тютина Т.А., Фёдоров Е.Д., Филиппов Г.И., Чупаленкова О.А., Югай О.М.
Результаты испытаний: Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Шабунин А.В., Коржева И.Ю., Федоров Е.Д., Камалетдинова Ю.Ю., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., Назаров И.В., Мингазов А.Ф Эффективность системы искусственного интеллекта ArtInCol в диагностике новообразований при колоноскопии: результаты многоцентрового рандомизированного исследования. Колопроктология. 2025; т.24, №3, https://doi.org/10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21
Абдулжалиева Э.У., Айрапетян Н.А., Архипова О.В., Богданова Е.А., Ваганов Ю.Е., Веселов В.В., Власко Т.А., Горбачев Е.В., Камалетдинова Ю.Ю., Коржева И.Ю., Ликутов А.А., Меркулова Е.С., Мингазов А.Ф., Мокрицкий А.И, Осьмак Е.К., Погосов Н.С., Савицкая Т.А., Сафуанов А.А., Скридлевский С.Н., Сулейманов Г.Р., Тагирова З.З., Тютина Т.А., Фёдоров Е.Д., Филиппов Г.И., Чупаленкова О.А., Югай О.М.
Результаты испытаний: Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Шабунин А.В., Коржева И.Ю., Федоров Е.Д., Камалетдинова Ю.Ю., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., Назаров И.В., Мингазов А.Ф Эффективность системы искусственного интеллекта ArtInCol в диагностике новообразований при колоноскопии: результаты многоцентрового рандомизированного исследования. Колопроктология. 2025; т.24, №3, https://doi.org/10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21